2011/09/21 at 14:47 » Comments (407)

HEAP表是訪問數(shù)據(jù)速度最快的MySQL表，他使用保存在內(nèi)存中的散列索引。但如果MySQL或者服務(wù)器重新啟動(dòng)，表中數(shù)據(jù)將會(huì)丟失. 用法：如論壇的在線人數(shù)統(tǒng)計(jì)，這種表的數(shù)據(jù)應(yīng)該是無關(guān)緊要的,就幾個(gè)簡(jiǎn)單的字段,數(shù)據(jù)也不多,記錄數(shù)怎么也不會(huì)超過1000吧,但是操作是最頻繁的(基本用戶的每次動(dòng)作都要更新這個(gè)表). 如何創(chuàng)建內(nèi)存表？ 創(chuàng)建內(nèi)存表非常的簡(jiǎn)單，只需注明 ENGINE= MEMORY 即可: CREATE TABLE `tablename` ( `columnName` varchar(256) NOT NUL) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=latin1 MAX_ROWS=100000000; 注意： 當(dāng)內(nèi)存表中的數(shù)據(jù)大于max_heap_table_size設(shè)定的容量大小時(shí)，mysql會(huì)轉(zhuǎn)換超出的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤上，因此這是性能就大打折扣了，所 以我們還需要根據(jù)我們的實(shí)際情況調(diào)整max_heap_table_size，例如在.cnf文件中[mysqld]的下面加入： max_heap_table_size = 2048M 另外在建表語句中還可以通過MAX_ROWS來控制表的記錄數(shù)。 內(nèi)存表使用哈希散列索引把數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，因此具有極快的速度，適合緩存中小型數(shù)據(jù)庫，但是使用上受到一些限制。 1、heap對(duì)所有用戶的連接是可見的，這使得它非常適合做緩存。 2、僅適合使用的場(chǎng)合。heap不允許使用xxxTEXT和xxxBLOB數(shù)據(jù)類型；只允許使用=和<=>操作符來搜索記錄 （不允許<、>、<=或>=）；不支持auto_increment；只允許對(duì)非空數(shù)據(jù)列進(jìn)行 索引（not null）。 注：操作符 “<=>” 說明：NULL-safe equal.這個(gè)操作符和“=”操作符執(zhí)行相同的比較操作，不過在兩個(gè)操作碼均為NULL時(shí)，其所得值為1而不為NULL，而當(dāng)一個(gè)操作碼為NULL時(shí)，其所得值為0而不為NULL。 3、一旦服務(wù)器重啟，所有heap表數(shù)據(jù)丟失，但是heap表結(jié)構(gòu)仍然存在，因?yàn)閔eap表結(jié)構(gòu)是存放在實(shí)際數(shù)據(jù)庫路徑下的，不會(huì)自動(dòng)刪除。重啟之后，heap將被清空，這時(shí)候?qū)eap的查詢結(jié)果都是空的。 4、如果heap是復(fù)制的某數(shù)據(jù)表，則復(fù)制之后所有主鍵、索引、自增等格式將不復(fù)存在，需要重新添加主鍵和索引，如果需要的話。 5、對(duì)于重啟造成的數(shù)據(jù)丟失，有以下的解決辦法： a、在任何查詢之前，執(zhí)行一次簡(jiǎn)單的查詢，判斷heap表是否存在數(shù)據(jù)，如果不存在，則把數(shù)據(jù)重新寫入，或者DROP表重新復(fù)制某張表。這需要多做一次查詢。不過可以寫成include文件，在需要用該heap表的頁面隨時(shí)調(diào)用，比較方便。 b、對(duì)于需要該heap表的頁面，在該頁面第一次且僅在第一次查詢?cè)摫頃r(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)集結(jié)果進(jìn)行判斷，如果結(jié)果為空，則需要重新寫入數(shù)據(jù)。這樣可以節(jié)省一次查詢。 c、更好的辦法是在mysql每次重新啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)寫入數(shù)據(jù)到heap，但是需要配置服務(wù)器，過程比較復(fù)雜，通用性受到限制。 6、一些預(yù)期可能用到的sql語句 //如果表存在，則刪除 DROP TABLE IF EXISTS `abc`; //復(fù)制整張表xyz為heap表abc（包含所有數(shù)據(jù)） CREATE TABLE ...more »